Thích
Trong quý I/2026, khu vực Bắc Bộ tiếp tục ghi nhận sự quan tâm lớn từ dòng vốn sản xuất trong bối cảnh tái cấu trúc chuỗi cung ứng toàn cầu. Tuy nhiên, bên cạnh các yếu tố truyền thống như vị trí, chi phí và hạ tầng, năng lực số hóa và khai thác dữ liệu đang nổi lên như một tiêu chí quan trọng trong quá trình ra quyết định của nhà đầu tư.
Tại Diễn đàn "Xu hướng đầu tư công nghiệp Bắc Bộ - Cơ hội & Thách thức 2026" tổ chức ngày 15/4/2026 tại Hải Phòng, nhiều ý kiến chuyên gia cho rằng thị trường đang chuyển từ giai đoạn cạnh tranh dựa trên tài nguyên sang cạnh tranh dựa trên dữ liệu và công nghệ. Trong đó, trí tuệ nhân tạo (AI) và hệ thống dữ liệu số đóng vai trò trung tâm trong việc nâng cao hiệu quả vận hành và xúc tiến đầu tư.
Đề cập trực tiếp đến xu hướng này, ông Bạch Ngọc Tùng - Phó Viện trưởng Viện Khoa học Công nghệ Xây dựng AIST cho rằng: "Trong giai đoạn cạnh tranh mới, các khu công nghiệp cần chuyển từ cạnh tranh tài nguyên sang cạnh tranh dữ liệu. Khi toàn bộ thông tin về quỹ đất, hạ tầng, chi phí, pháp lý và tiến độ được số hóa và chuẩn hóa, nhà đầu tư có thể rút ngắn đáng kể thời gian đánh giá và ra quyết định". Nhận định này phản ánh rõ thực trạng phổ biến hiện nay, khi dữ liệu thị trường vẫn còn phân tán và thiếu đồng nhất giữa các địa phương.
Chuyên gia Bạch Ngọc Tùng nhấn mạnh vai trò của AI và dữ liệu số trong đầu tư khu công nghiệp.
Thực tế cho thấy, việc thiếu một hệ thống dữ liệu tập trung khiến quá trình tiếp cận thông tin của nhà đầu tư kéo dài, đồng thời làm gia tăng chi phí cơ hội. Trong bối cảnh đó, việc xây dựng các nền tảng dữ liệu chuẩn hóa, có khả năng cập nhật theo thời gian thực đang trở thành yêu cầu cấp thiết đối với thị trường bất động sản công nghiệp.
Ở cấp độ nâng cao, AI không chỉ hỗ trợ số hóa mà còn đóng vai trò phân tích và dự báo. Các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu để đánh giá mức độ phù hợp của từng khu công nghiệp theo ngành nghề, nhu cầu logistics, chi phí vận hành hay khả năng tiếp cận lao động. Đồng thời, dữ liệu lớn cho phép nhận diện xu hướng dịch chuyển sản xuất, hỗ trợ cơ quan quản lý điều chỉnh quy hoạch và chiến lược thu hút đầu tư theo hướng chính xác hơn.
Bên cạnh đó, ứng dụng AI và dữ liệu số trong vận hành khu công nghiệp cũng đang mở ra những cải thiện đáng kể về hiệu quả sử dụng tài nguyên. Các hệ thống giám sát thông minh có thể tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng, kiểm soát môi trường và dự báo nhu cầu hạ tầng, qua đó đáp ứng tốt hơn các tiêu chuẩn về phát triển bền vững và ESG – yếu tố ngày càng được nhà đầu tư quốc tế coi trọng.
Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gia tăng, lợi thế không còn nằm ở quy mô hay chi phí thấp, mà chuyển sang khả năng cung cấp thông tin minh bạch, tốc độ phản hồi và mức độ sẵn sàng về hạ tầng số. Sự xuất hiện của các nền tảng dữ liệu KCN tập trung như VietnamIZ, cho phép tổng hợp thông tin đa chiều về quỹ đất, hạ tầng kỹ thuật, chi phí, pháp lý và tiến độ triển khai theo hướng có cấu trúc và có thể so sánh phản ánh rõ xu hướng số hóa thị trường bất động sản công nghiệp, khi toàn bộ dữ liệu về khu công nghiệp được chuẩn hóa và tích hợp trên một hệ thống thống nhất.
Như vậy, trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gia tăng, lợi thế không còn nằm ở quy mô hay chi phí thấp, mà chuyển sang khả năng cung cấp thông tin minh bạch, tốc độ phản hồi và mức độ sẵn sàng về hạ tầng số. Những khu công nghiệp chủ động đầu tư vào dữ liệu và AI sẽ có ưu thế rõ rệt trong việc nâng cao trải nghiệm nhà đầu tư, rút ngắn chu kỳ giao dịch và giảm thiểu rủi ro.
Xu hướng này cho thấy, trong giai đoạn tới, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo sẽ không chỉ là công cụ hỗ trợ mà sẽ trở thành nền tảng cốt lõi, định hình mô hình khu công nghiệp thông minh và nâng cao năng lực cạnh tranh của Việt Nam trong chuỗi giá trị sản xuất toàn cầu./.
